Deze transistor bootst neuronen in een menselijk brein na

We gebruiken vaak computers om ons te helpen bij het nemen van beslissingen. Wil je weten waar je in de buurt goed kunt eten? Zoek gewoon snel op uw telefoon.

Wil je wat informatie vinden voor een cursus die je volgt? Nog een snelle zoekopdracht! Maar hoe zit het met onze apparaten die zelf beslissingen nemen? Hoe zit het met leren en aanpassen aan verschillende situaties?

Computers zijn zeker in staat om een ​​aantal beslissingen en voorspellingen te maken in zijn huidige vorm. Als u bijvoorbeeld probeert een Google-zoekopdracht uit te voeren, zult u merken dat u suggesties krijgt voor het item waarnaar u zoekt, nog voordat u de zoekopdracht hebt getypt.

Bovendien kunnen tegenwoordig verschillende e-mailapps belangrijke niet-zo belangrijke e-mails sorteren.

Computersystemen kunnen verbazingwekkende dingen doen, zoals het verslaan van de beste Go-speler ter wereld met behulp van kunstmatige intelligentie. Er is echter nog een weg te gaan wat betreft het uitvoeren van functies zoals abstract redeneren.

Ik veronderstel dat de heilige graal van kunstmatige intelligentie zou zijn om een ​​systeem te bouwen dat het menselijk brein zou kunnen nabootsen.

Het is gewoon zo dat onderzoekers van de Universiteit voor Elektronische Wetenschap en Technologie van China en de Nanyang Technological University in Singapore een 'neurontransistor' hebben gecreëerd die het gedrag van een neuron in een menselijk brein simuleert.

Een dergelijk apparaat zou de basis kunnen vormen van een apparaat dat uiteindelijk de functionaliteit van een menselijk brein nabootst.

Een neuron is een type cel dat zich in het zenuwstelsel van het menselijk lichaam bevindt. Het menselijk brein bevat enkele miljard neuronen. Neuronen verzenden berichten en zijn in wezen verantwoordelijk voor het besturen van de functies van het menselijk lichaam.

Overzicht van de neuron-transistor

De onderzoekers creëerden een transistor van een halfgeleidermateriaal genaamd molybdeendisulfide (MoS ₂) dat in staat is een teltaak uit te voeren die vergelijkbaar is met het opnieuw rangschikken van de kralen die een abacus met twee kralen vormen.

Een neuron in de hersenen kan signalen van andere neuronen ontvangen. Op basis van de informatie in die signalen, zal het 'beslissen' of het 'schiet' of niet. De neurontransistor moet dit gedrag kunnen nabootsen.

De onderzoekers creëerden een transistor van een halfgeleidermateriaal genaamd molybdeendisulfide (MoS ₂). Het is in staat een teltaak uit te voeren die vergelijkbaar is met het herschikken van de kralen die een abacus met twee kralen vormen.

Hoewel er in het verleden andere soortgelijke apparaten waren, zijn hun operationele snelheden relatief laag geweest. Een neuron in het menselijk lichaam vuurt met een snelheid van ongeveer 5 keer per seconde. Eerdere neurontransistors konden de snelheden van 0, 05 keer per seconde niet overschrijden.

Het apparaat van de onderzoekers van de Universiteit van Elektronische Wetenschap en Technologie van China en Nanyang Technological University kan echter met snelheden van 0, 01 keer per seconde tot 15 keer per seconde schieten.

In de toekomst hopen de onderzoekers het apparaat aan te passen zodat het complexere taken kan uitvoeren.

Laatste gedachten

Opgemerkt moet worden dat dit werk slechts een basale manifestatie van neuronfunctie markeert. Met verbeteringen zou het de basis kunnen vormen van computersystemen die complexe beslissingen kunnen nemen en zich aan verschillende situaties kunnen aanpassen.