Beveiliging, burgerlijke vrijheden Experts Vraaggegevens - Mijnbouw

Het Amerikaanse Congres zou de overheid moeten beperken Datamining-inspanningen omdat sommige technieken niet werken en veel serieuze problemen met privacy veroorzaken, zeiden twee experts maandag.

Er is geen geloofwaardige studie gevonden naar voorspellende data-mining, waarbij gegevens worden verzameld voor trends om mogelijke terroristen of criminelen te identificeren. om te werken, zei Timothy Sparapani, juridisch adviseur bij de American Civil Liberties Union (ACLU). En op onderwerpen gebaseerde datamining - met behulp van door de overheid beheerde gegevens om bekende criminelen of misdaden te onderzoeken die zijn gepleegd - kan leiden tot onderzoek door regeringsonderzoekers naar wilde ganzenachtervolgingen, zei hij tijdens een rondetafelbijeenkomst met privacy van de overheid, georganiseerd door het Amerikaanse Huis van Afgevaardigden Homeland Beveiligingscomite.

Hoewel op persoonsgebaseerde datamining, ook wel linkanalyse genoemd, kan helpen overheidsonderzoekers medewerkers van bekende terroristen op te sporen, kan het ook ertoe leiden dat zij grote aantallen onschuldige mensen volgen terwijl mensen steeds meer onderling verbonden raken, Sparapani zei.

[Lees meer: ​​Hoe malware van uw Windows-pc te verwijderen]

"Als we in feite allemaal gescheiden zijn door slechts een paar graden koppeling, dan als we weggaan van een persoon die wordt beoordeeld … mooi binnenkort worden we allemaal verdachten ", zei Sparapani. "We bevinden ons in een situatie waarin iedereen onder het mom van wantrouwen staat, iedereen wordt onderzocht door de overheid." Dat scenario is slecht voor de privacy, maar het is ook "erg slecht voor de nationale veiligheid, omdat je zo'n enorme hoeveelheid hoeveelheid middelen die naar leads kijken die onmogelijk terug kunnen leiden naar iemand die daadwerkelijk kan worden gearresteerd of vervolgd, "voegde hij eraan toe.

Kate Martin, directeur van het Center for National Security Studies, suggereerde dat overheidsambtenaren die koppeling zouden aangaan analyse is een belangrijk hulpmiddel voor het opsporen van terroristen. Regeringsonderzoekers zouden de telefoonnummers op laptops moeten bekijken die ze van een terrorist hebben teruggevonden, zei ze.

"Kun je je geen scenario voorstellen waarin dat soort linkanalyses uitermate nuttig zou zijn?" zei ze.

In sommige gevallen heeft de overheid niet gekeken naar effectiviteit en of technische programma's gericht zijn op het voorkomen van privacyproblemen, zei Nuala O'Connor Kelly, senior counsel voor informatiebeheer en privacy bij General Electric en voormalig chief privacy officer bij het Amerikaanse ministerie van Binnenlandse Veiligheid.

"We hebben onze ervaring gevonden … bij het ministerie van Binnenlandse Veiligheid dat we de enige mensen waren die die vraag stelden, "zei O'Connor Kelly. "Doet het ding wat het zou moeten doen?" Sparapani en Fred Cate, hoogleraar rechten en directeur van het Center for Applied Cybersecurity Research aan de Indiana University, hebben beide aanbevolen dat het House Committee het gebruik van voorspellende data-mining verbiedt bij DHS. Voorspellende datamining is "een categorische en regelrechte verspilling van belastinggeld", zei Sparapani. "Voorspellende datamining is, naar mijn mening, vergelijkbaar met alchemie of astrologie in zijn relatie tot de wetenschap. Eenvoudig gezegd, het heeft geen relatie met de wetenschap." Beide mannen verwezen naar het rapport van de National Academy of Sciences, vorige maand vrijgegeven, waarbij de effectiviteit van datamining in onderzoeken naar terrorisme ter discussie wordt gesteld. Het rapport suggereerde dat veel data-mining inspanningen van de overheid zullen resulteren in enorme aantallen valse positieven.

Hoewel overheidsinstanties een overtuigend argument lijken te zijn voor het gebruik van overheidsgegevens voor datamining, moeten leden van het Congres de agentschappen en programma's verantwoordelijk, zei Cate. Sommige mensen in de regering lijken te beweren: "Kijk eens naar al die data trails - je bedoelt dat als we ze allemaal bij elkaar zetten, we niet konden achterhalen wie de slechteriken zijn?" zei hij.

Bovendien verkopen veel bedrijven dataminingproducten, waardoor er vraag ontstaat, voegde Cate eraan toe. "Het is een minder moeilijke en pijnlijke manier om over de veiligheid van het eigen land te gaan: in plaats van meer hekken, meer grenzen, meer zoekende mensen overal waar ze naartoe gaan, voelt datamining op de een of andere manier minder opdringerig," zei hij.