Windows Defender vs Ransomware
Omega CE (gratis bèta) helpt bij het verwijderen van bestanden van malware-infecties die zich zouden kunnen verbergen of beschermen tegen normale verwijdering. In de handen van een expert kan het hulpprogramma nuttig zijn, maar het kan niet van groot nut zijn voor niet-goeroes. Omega CE, momenteel in een gratis maar beperkte functie, werkt niet vanuit Windows. In plaats daarvan brand je het op een CD en start je de geïnfecteerde pc op vanaf die CD. Omega bladert vervolgens door alle bestanden op de harde schijf (en) en geeft ze weer in een Explorer-achtige interface. U hebt de mogelijkheid om bekende malwarebestanden te zoeken en uit te schakelen onder wat het vindt.
Om een bestand te zoeken, moet u zijn naam van tevoren weten. U kunt ook handmatig door de weergegeven bestanden en mappen klikken om te vinden wat u zoekt. De maker van de Omega CE zegt dat het kan werken met alle bestanden die zijn opgeslagen in een NTFS-bestandssysteem (vaak gebruikt door Windows), ongeacht de geïnstalleerde Windows-versie.
Omega CE vereist een PS2-toetsenbord en -muis en werkt niet met USB rassen. Ook is de huidige bèta beperkt tot alleen het tonen van 160.000 bestanden of mappen en het uitschakelen van 10 per sessie. Wanneer Omega CE de bèta verlaat, is het een programma voor betaling.
Detecteren van digitale Photo Fakery
Wat is echt? Leren de waarheid te vertellen vanuit fictie in het Photoshop-tijdperk. We plachten te zeggen dat zien geloven is. Tegenwoordig, wanneer bijna alles kan worden gemaakt om er fotorealistisch uit te zien, mist die vreemde uitdrukking de oprechtheid die het ooit had kunnen hebben. Kun je echt vertrouwen op de afbeeldingen die je ziet op covers van tijdschriften, op televisie en op internet?
Emsisoft BlitzBlank: hardnekkige malware-infecties verwijderen
Emsisoft BlitzBlank verwijdert vergrendelde bestanden, registervermeldingen en hardnekkige malwareprocessen tijdens het opstarten, voordat Windows wordt geladen. Alleen voor ervaren gebruikers.
Nu kunnen bots ook sarcasme detecteren: helpt online misbruik bestrijden
Onderzoekers van MIT hebben een algoritme ontwikkeld dat sarcastische ondertoon in tweets kan detecteren en in de toekomst kan helpen bij het terugdringen van misbruik op Twitter.