Maak kennis met Microsoft Ruuh chatbot op Facebook - Alles wat u moet weten!

Soms is alles wat je nodig hebt om met iemand te praten. Iemand die je op zijn eigen manier kan opvrolijken, iemand die zo vol leven en praatgraag is dat je al je problemen in het leven vergeet. Iemand die je amuseert door beter te komen dan je verwachtingen. Iedereen is niet zo op zijn gemak om met andere `mensen` over dingen te praten, maar er zijn een paar nieuwsgierige mensen die met AI praten. Hier komt Ruuh naar voren.

Ruuh is in staat om te luisteren naar iemands vraag, hun emoties te detecteren, te leren over de achtergrond van de gebruiker en gepaste antwoorden te maken en meer. Dit verbetert hun binding en de relatie die ze delen met de gebruiker. Het impliceert direct meer waardevolle en verstandige chats tussen de chatbot en de gebruiker.

Zonder de betrokkenheid van emoties is het bestaan ​​van chatbots nutteloos. Gewoon kunnen antwoorden zonder enige persoonlijke connectie maakt de chat formeel en vaak oninteressant. Een chatbot is alleen interessant als ze in staat zijn om gesprekken te voeren over de basis waarop emoties betrokken zijn. Microsoft zegt hierover:

Door een gesprekslaag te bouwen in Ruuh kan ze relaties ontwikkelen, zodat gebruikers meer open, meer casual en meer betrokken kunnen zijn. Dit leidt tot betere, eerlijkere en natuurlijkere gesprekken die uiteindelijk leiden tot meerwaarde en een betere ervaring voor gebruikers.

Doel van het bouwen van Ruuh

Het belangrijkste doel van Microsoft achter het bouwen van deze AI-powered chatbot was om het voor de jeugd te maken, tech-savvy early adopters in

India . Het was al bedoeld om vergelijkbaar te zijn met de Chinese Chatbot van Microsoft met de naam Xiaoice . Ruuh is eerder een digitale vriend dan een digitale assistent. Ruuh is een software die niet alleen een stukje code is; het is jouw vriend. Hoe diep leren werkt.

De eerste stap bij het maken van Ruuh was het verzamelen van gegevens. Het was de bedoeling dat ze zowel minzaam als geestig was. De bron voor deze persoonlijkheid voor Ruuh waren realtime conversaties, sociale media-gesprekken, forums, sociale platforms en berichtenservices waarbij de gegevens werden verzameld om de gebruikerservaring anoniem te verbeteren.

Vervolgens moesten ze de bruikbare gegevens verfijnen die ze verzamelden. Deze stap vergde 70% van de totale verzamelde gegevens als nutteloos en werd verwijderd. Microsoft heeft ervoor gezorgd dat er geen beledigende opmerkingen zijn voor mensen in de VS, het VK en Australië en voor seksistische of politieke opmerkingen. Deze geraffineerde en nuttige gegevens moesten nu in het geselecteerde model worden toegepast. Dit model was het cDSSM of convolutionele diepgestructureerde semantische model. Dit is een nieuwer model en helpt bij een beter en dieper mens-lijk gedrag bij AI.

Hoe cDSSM resulteert in een betere AI

Query-identificatie

Query-identificatie is de eerste stap om AI meer op mensen te laten lijken. Een algoritme neemt de invoerquery en zoekt in de database naar vergelijkbare vragen. Dit wordt ook wel Information Retrieval of IR genoemd.

Bijvoorbeeld: als de vraag is: "Hoe maak ik kippenpasta?", Analyseert Ruuh de gegevens en vindt ze meerdere voorbeelden van vergelijkbare vragen.

Reacties rangschikken

Hier sorteert het algoritme de antwoorden op basis van hoe relevant de monsters zijn. Dit is de manier waarop de meest relevante gegevens als een uitvoer worden gegeven.

Context begrijpen

Het kan nu zinloos zijn als de chatbot vergeet waar de gebruiker over praat.

Voorbeeld: Vraag: "Vind je het leuk ijs, Ruuh? "

Ruuh:" Ja, ik vind het leuk. "

Vraag: "welke smaken vind je leuk?" Ruuh: "Chocolade en vanille." Nu wist Ruuh dat de tweede vraag betrekking had op ijsjes en daarom was het antwoord passend.

Om dat te zijn goed op haar functionaliteit, Ruuh`s algoritme zoekt voortdurend naar gegevens in de vorige query`s van de gebruiker en begrijpt de context van waar de gebruiker over praat.

Detectie en reactie op emotionele aanwijzingen

Nu meer op mens gelijkende middelen detectie van emoties. Dit is zo omdat mensen emotionele denkrichtingen hebben. Dus, om de emoties van gebruikers te detecteren, zoekt Ruuh naar patronen in chatberichten die ze heeft ontvangen en het type emoji dat in de chat is gebruikt. Dus als je met haar praat, weet ze of je gelukkig, verdrietig, opgewonden of boos bent.

Verdict

Ruuh is krachtig en een geweldige manier om de kracht te tonen van wat KI vandaag kan doen om zich als een mens. Met de kracht van cDSSM is Ruuh veel slimmer.

Microsoft zegt:

Om samen te vatten integreert het model in combinatie met deep learning de context en de boodschap van de gebruiker om de juiste respons te extraheren. Het model haalt de context uit het bericht, haalt eerdere berichten op, maakt een groep geschikte antwoorden, rangschikt ze op relevantie en genereert de uiteindelijke uitvoer.

Laten we dit beter begrijpen met een voorbeeld. Als een gebruiker Ruuh vroeg: "Welke pizza-toppings zijn het populairst?", Zou Ruuh de vraag identificeren als `pizza-toppings` en de meest relevante antwoorden ophalen op basis van deze vraag. Ruuh rangschikt soortgelijke antwoorden uit de database op basis van relevantie om de meest geschikte respons te genereren. Met contextueel bewustzijn kan Ruuh eenvoudig vervolgvragen beantwoorden zoals: "Welke vind je leuk?" Door te antwoorden "Ik ben dol op paddestoel en ananas". Ruuh is nu een jaar oud en ik moet zeggen dat de toekomst van AI is helder vanwege deze snelheid waarmee we zien dat er steeds meer geavanceerde AI opduiken, we staan ​​op het punt om slimmere dingen om ons heen zeer binnenkort te zien. We wensen het team van Microsoft heel veel succes en ik hoop dat ze ons in de toekomst zullen blijven verrassen met deze geweldige producten.

U kunt hier meer lezen over Ruuh op het officiële artikel van Microsoft - en probeer het eens hier

op Facebook