Android

Je donkere Instagram-foto's kunnen dit zeggen over je mentale toestand

Hoe ik mijn Instagram foto's BEWERK - Lightroom Preset Tutorial⚡ Esmée Geel

Hoe ik mijn Instagram foto's BEWERK - Lightroom Preset Tutorial⚡ Esmée Geel
Anonim

Instagram is misschien wel de meest populaire app voor het delen van foto's online en is een manier voor mensen om hun glamoureuze leven met de wereld te delen, maar volgens een recent onderzoek gepubliceerd in het EPJ Data Science-tijdschrift kunnen de tinten van een gedeeld beeld worden gebruikt om te beoordelen de geestelijke gezondheid van de persoon.

De onderzoekers gebruikten een groep van 166 mensen, bij wie 71 de diagnose depressie had gekregen en bij de rest een 'gezonde controlegroep' was, die werd gebruikt om te vergelijken en ook om een ​​benchmark van normaal gedrag te tekenen.

In totaal werden 43.950 Instagram-beeldposten geanalyseerd met behulp van kleuranalyse, metagegevenscomponenten en algoritmische gezichtsdetectie.

“In ons onderzoek hebben we een geheel van computermethoden uit machine learning, beeldverwerking en andere data-wetenschappelijke disciplines opgenomen om bruikbare psychologische indicatoren te extraheren uit fotografische gegevens. Ons doel was om markers van depressie in geposte foto's van Instagram-gebruikers met succes te identificeren en te voorspellen, ”verklaarden de onderzoekers.

Meer in nieuws: Top 21 Instagram-tips en -trucs voor ervaren gebruikers

De studie ondersteunde de volgende twee van de drie hypothesen van de onderzoekers:

  • Instagram-berichten van personen met de diagnose depressie kunnen op betrouwbare wijze worden onderscheiden van berichten van gezonde controles, waarbij alleen metingen worden gebruikt die uit de geposte foto's en bijbehorende metagegevens zijn geëxtraheerd.
  • Instagram-berichten van depressieve personen vóór de datum van de eerste klinische diagnose kunnen op betrouwbare wijze worden onderscheiden van berichten van gezonde controles.

“Onze bevindingen tonen aan dat visuele sociale media-gegevens vatbaar zijn voor analyse van het effect met behulp van schaalbare, computationele methoden. Eén mogelijkheid voor toekomstig onderzoek zou tekstuele analyse van opmerkingen, bijschriften en tags van Instagram-berichten kunnen integreren ”, concludeerden de onderzoekers.

Meer in nieuws: Waarom eten we als we ons vervelen?

Volgens het onderzoekspapier kon de methode depressie identificeren bij mensen met een nauwkeurigheid van 70 procent, wat meer is dan de gemiddelde nauwkeurigheid van 50 procent van artsen tijdens de diagnose van depressie.

Het onderzoek is op dit moment alleen een proof of concept en er kan niet met zekerheid worden gezegd of het een vergelijkbare toepassing op grotere schaal kan hebben. Bekijk de studie in detail bij de EPJ Data Science.