Car-tech

You, Too Can Discover a Pulsar: 5 manieren om reserve-CPU's te delen

Engineer Tutorial - Pulsar: Lost Colony v9.5

Engineer Tutorial - Pulsar: Lost Colony v9.5

Inhoudsopgave:

Anonim

Een netwerk van honderdduizenden thuiscomputergebruikers ontdekte onlangs een zeldzaam hemellichaam door de downtime van hun computers te schenken aan een goed doel.

Het object is c

heeft een verstoorde binaire pulsar en is uniek vanwege het relatief lage magnetische veld, volgens een BBC-rapport. De ontdekking werd gedaan door drie computers (twee in de Verenigde Staten en een in Duitsland) die deelnamen aan het Einstein @ Home distributed computing-project. Einstein @ Home maakt gebruik van de ongebruikte of ongebruikte verwerkingscycli van een gebruiker om onbewerkte gegevens te berekenen die afkomstig zijn van gravitatiegolfdetectoren. Om mee te doen hoeft u alleen een screensaver uit te voeren die de downtime van uw computer gebruikt.

Het project probeert de theorie van Einstein te bewijzen dat wanneer hemelse gebeurtenissen zoals exploderende sterren of botsende zwarte gaten optreden, deze golven creëren die ruimte en tijd veranderen.

Einstein @ Home is gebaseerd op het BOINC-platform (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) dat verschillende gedistribueerde computerprojecten host. Door de downtime van uw computer aan te besteden aan gedistribueerde computerprojecten, kunt u helpen kanker te bestrijden, seismische activiteiten te volgen, de sterren te scannen op buitenaards leven of zelfs gecodeerde nazi-berichten te scrappen.

Als u uw schermbeveiliging leuker wilt maken en uw tijd wilt een interessante oorzaak, het enige wat je hoeft te doen is de BOINC-software downloaden en het project opgeven waaraan je wilt deelnemen. Hier zijn vijf gedistribueerde computerprojecten die u kunt overwegen.

Alien Hunters

Help UC Berkeley's Search for Extraterrestrial Intelligence (SETI) -project terwijl het het universum scant op intelligent leven. Seti @ Home is het originele BOI

NC-project dat al bijna elf jaar loopt. Seti @ Home-deelnemers helpen bij het verwerken van gegevens van radiotelescopen die zoeken naar radiosignalen met een smalle bandbreedte vanuit de ruimte. Van deze signalen is niet bekend dat ze van nature voorkomen, dus hun detectie kan duiden op de aanwezigheid van intelligent leven.

Als dat leuk klinkt, waarom dan niet meedoen met bijna 200.000 anderen die op zoek zijn naar Vulcans, Wookies en Marsmannetjes? Maar zorg ervoor dat u Seti @ Home alleen installeert op computers waarvan u de eigenaar bent. Eind 2009 ontsloeg een Arizona-schooldistrict haar IT-directeur toen het bestuur ontdekte dat de regisseur Seti @ Home-software had geïnstalleerd op de computers van het schooldistrict.

Aardbevingsdetector

Het Quake-Catcher-netwerk gebruikt versnellingsmeters die te vinden zijn in laptops maak een vroeg detectiesysteem voor aardbevingen over de hele wereld.

Om deel te nemen hebt u een Mac-laptop nodig vanaf 2006 of later, een IBM of Lenovo ThinkPad-laptop vanaf 2003 of later, of een desktopcomputer met een USB-sensor (u kunt er een kopen) van QCN).

U kunt ook QCN-software gebruiken om uw reservecomputercycli te schenken aan de interactieve educatieve software van QCN. Bekijk QCN's Google Map om recente seismische activiteit te bekijken die het netwerk heeft gedetecteerd. QCN werd gelanceerd in 2008 en is alleen beschikbaar voor Windows- en Mac-gebruikers.

Zoek het Goddeeltje

De Large Hadron Collider van de European Organization for Nuclear Research (CERN) in Zwitserland is ook op zoek naar hulp.

hoopte dat het LCH zou helpen bij het beantwoorden van enkele van de meest mysterieuze vragen van het universum, zoals de aard van Dark Matter en het Higgs Boson-deeltje (het zogenaamde Goddeeltje). Als je wilt helpen, heeft CERN twee experimenten die je computervermogen nodig hebben: SixTrack en Garfield. Beide projecten zullen wetenschappers helpen het gedrag van licht- en gasdeeltjes te bestuderen. Je kunt meer informatie vinden op de LHC @ Home-website.

Crack the Enigma

Geschiedenisliefhebbers kunnen de mogelijkheid waarderen om te helpen een gecodeerd nazi-bericht uit de Tweede Wereldoorlog te doorbreken dat lange tijd als onoverzichtbaar werd beschouwd.

bericht was gecodeerd met behulp van een speciaal nazi-apparaat genaamd de Enigma-machine. Deze apparaten hielpen Duitse geheimen beschermen tegen geallieerde troepen. De fictieve opname van een Enigma-machine was de basis van de film U-571.

Gebruikmakend van de kracht van netwerkcomputers heeft het Enigma @ Home-project al het equivalent van meer dan 5000 jaar besteed aan het kraken van deze codes. Oorspronkelijk waren drie berichten gericht, maar twee zijn al gekraakt. Je kunt hier en hier meer lezen over de gedecodeerde berichten.

Als je wilt helpen, is er nog steeds een laatste bericht om te decoderen, volgens de website van het project. Blijf dus meedoen zolang dat kan.

Bestrijd Kanker

Word lid van de Universiteit van Toronto in haar strijd tegen kanker door wetenschappers te helpen de functies van kanker-gerelateerde eiwitten te begrijpen. Vooruitgang op dit gebied kan helpen bij de ontwikkeling van kankerbestrijdende medicijnen.

Het U of T's Help Conquer Cancer-project is onderdeel van het World Computing Grid gesponsord door IBM, een project vergelijkbaar met BOINC. Het doel van de WCG is om rekenkracht te gebruiken om problemen op te lossen waar mensen over de hele wereld baat bij hebben. HCC werd gelanceerd in 2007 en gemiddeld waren HCC-deelnemers gemiddeld 53 jaar aan berekeningen per dag, volgens de HCC-website.

Deel om deel te nemen aan de WCG eerst, download WCG-software en specificeer vervolgens het project dat u wilt. om naar toe te gaan.

Uw idle time van de computer kan veel goeds doen of gewoon om te helpen met leuke en interessante projecten. Als de bovenstaande projecten uw aandacht niet hebben gewekt, bekijk dan de projectlijsten voor BOINC en WCG.

Voor meer informatie over het distribueren van computerprojecten, raadpleegt u "12 waardige oorzaken zoeken naar pccycli van PC World".

Verbinden met Ian Paul op Twitter (@idanpaul).