Wat is Machine Learning en hoe verschilt dit van Artificial Intelligence

Machine Learning betekent een machine die zichzelf leert en een methode is voor geautomatiseerde gegevensanalyse. Het is de wetenschap die computers in staat stelt om gegevens te analyseren en automatisch modellen uit die gegevens te bouwen. Het apparaat kan zich voeden met gegevens en zichzelf aanpassen om preciezere voorspellingen te doen en dienovereenkomstig te handelen.

Wat is machinaal leren

Machinaal leren is er de hele tijd geweest. Herinner je je eenvoudige patroonherkenningsalgoritmen? Deze algoritmen waren de basis van machine learning. In de wereld van vandaag kunt u eenvoudig complexere algoritmen voor gegevensanalyse vinden die betrouwbaardere en preciezere resultaten kunnen produceren.

Eenmaal geprogrammeerd, vereisen deze complexe algoritmen geen verdere programmering. Ze kunnen zichzelf aanpassen en leren op basis van de gegevens die ze krijgen. Overweeg een zelfrijdende auto, de machine-learningalgoritmen die onder de motorkap zijn geïmplementeerd, zorgen ervoor dat de auto zelf kan leren en beslissingen kan nemen. Dus meer de auto heeft gedreven, preciezer en nauwkeuriger beslissingen die het zal nemen.

Ook een ander belangrijk deel van hun gebruik is de beveiliging van gegevens en malware detectie. De moderne antivirusoplossingen leren meestal van het gebruik van verschillende gebruikers en creëren duurzamere software die grote beveiligingslekken kan dichten. Frauduleuze transacties kunnen worden opgespoord en allemaal worden aangegeven met behulp van deze algoritmen en enkele real-world gegevens.

Bekijk dit interessante artikel van Forbes dat de belangrijkste toepassingsgebieden van Machine Leaning-algoritmen bespreekt.

Hoe te leren `Machine Learning`?

Volgens computer- en technologie-experts wordt Machine Learning het meest gewenste veld. Ook worden de gegevensingenieurs veel beter betaald dan de conventionele softwareontwikkelaars / -ingenieurs. Als de big data je hoe dan ook interesseert, ben je de statskoning van je klas. Of misschien lijkt alleen dit vakgebied voor u intuïtief, u kunt er een carrière van maken.

Om te beginnen, moet u bekend zijn met de meest elementaire informatica. Basisinformatica wordt in het eerste jaar van de meeste hogescholen overal ter wereld onderwezen. Maar als je toevallig van gebied verandert naar computerwetenschap of als je gewoon geen computers studeert op de universiteit, moet je wat basiscomputerprogramma`s bekijken. Ik zou altijd de CS50 van Harvard willen voorstellen. Het is gratis beschikbaar als een online cursus over EDx, en je kunt ook kiezen voor een betaald certificaat.

Zodra je de basis hebt, moet je vooruitgang boeken in statica, calculus en enkele andere wiskundige velden. Nu wordt het tijd om echte algoritmen voor machine learning te leren. Ik zou willen voorstellen dit artikel van Darshan Hedge te lezen. Hij was Machine Learning Engineer bij NVIDIA en werkt momenteel samen met Otto. In dit artikel heeft hij stap voor stap het proces besproken om een ​​succesvolle Machine Learning Engineer te worden.

Machinaal leren en kunstmatige intelligentie

Machinaal leren wordt meestal verward met Artificial Intelligence maar ik zeg dat Machine Learning is een subset van Artificial Intelligence. Kunstmatige intelligentie is een breder concept om computers en machines zelf taken te laten uitvoeren. En Machine Learning gaat over het aanpassen van algoritmen aan de verstrekte gegevens.

Ik zou graag een antwoord willen citeren op Quora van Xavier Amatriain:

Machinaal leren is een bepaalde benadering van kunstmatige intelligentie. Het is waar dat het voor mij de meest succesvolle benadering van AI is. Maar ik ben het niet eens met het antwoord: het is NIET de "enige" benadering.

Bijvoorbeeld, je zou verbaasd zijn om te horen dat sommige van de zelfrijdende auto`s die zichzelf beschrijven als het gebruiken van AI, zeer weinig machine-learning en gebruiken meestal op regels gebaseerde systemen.

Dat gezegd hebbende, ben ik het ermee eens dat de meeste AI-applicaties tegenwoordig inderdaad ML gebruiken of zullen gebruiken.

Lees hier het volledige antwoord.

Microsoft Azure Machine Learning

Azure is een cloudservice die wordt aangeboden door Microsoft en waarmee u bouw en gebruik m] krachtige machine learning-applicaties voor onderweg. Het gaat allemaal om het maken van applicaties die voorspellende analyse gebruiken om futuristische situaties te rapporteren. Op basis van de gegevens kunnen de applicaties de komende fouten en moeilijke situaties voorspellen. De complexe algoritmen die hier worden gebruikt, behoren ook tot Xbox, Cortana en andere Microsoft-producten. U kunt zich gratis aanmelden voor een Microsoft Azure Machine Learning Studio of kiezen voor een pakket van 9,99 $ / maand met veel functies.

Machine Learning is een zeer interessant gebied om de handen in de te slaan. Als je van gegevens houdt, ben je zeker gek op Machine Learning. Bekijk alle artikelen die ik op verschillende plaatsen in dit bericht heb gelinkt. Ze zullen zeker indruk op u maken en u motiveren om meer te lezen over deze interessante wetenschap.