Car-tech

Software verwijdert mensen uit Google Street View

Tutorial: Your Virtual Tours on Google Street View

Tutorial: Your Virtual Tours on Google Street View
Anonim

Vervelende voetgangers kunnen worden verwijderd uit Google Street View met enkele experimentele software die is ontwikkeld door een afgestudeerde student van de universiteit van Californië, San Diego.

Google Street View maakt zijn panorama's van plaatsen door afbeeldingen samen te voegen. De beelden worden echter zonder onderscheid van een bewegend voertuig vastgelegd. Als iemand met zijn hond loopt of gewoon een wandeling maakt, kunnen deze in het laatste panorama worden weergegeven.

Momenteel vervaagt Google de gezichten van mensen, evenals kentekenplaten op auto's, die per ongeluk zijn vastgelegd in Street View, maar de Proof of concept-software, gedemonstreerd door Arturo Flores en UCSD computerwetenschapper professor Serge Belongie op de IEEE International Workshop over mobiele visie gehouden in juni, belooft menselijke artefacten volledig te wassen uit de panorama's. (Flores is een voormalige Senior Application Developer voor PCWorld en we zijn stom op hem.)

Wat de software doet is menselijke vormen in een afbeelding identificeren en verwijderen. Vervolgens vult het de openingen in met pixels van wat er achter de persoon is - muren, gras, bestrating, stenen enzovoort - genomen uit frames die zijn gemaakt voor en na de persoon waarin de persoon verschijnt.

Vergelijkbare technieken worden op de foto gebruikt bewerkingsprogramma's, maar ze vereisen een zekere mate van handmatige manipulatie. De software van Flores doet goed werk door mensen automatisch van de afbeeldingen te wassen, maar als de foto's nauwlettend in de gaten worden gehouden, kunnen ze nog steeds sporen van de mensheid bevatten. En soms levert het bizarre resultaten op - honden met riemen vastgehouden door onzichtbare meesters en enkels zonder benen in schoenen.

Bovendien werkt de software alleen in stedelijke omgevingen waar de pixels die door mensen worden geblokkeerd een "dominante positie" hebben vlak oppervlak ", waardoor ze eenvoudiger te vervangen zijn. Dus het programma zou goed werken als een persoon langs een muurschildering liep van paarden die in een weiland liepen omdat de muurschildering op de achtergrond plat zou zijn. Als de persoon door echte paarden liep die in een weiland weiden, zou het programma minder effectief zijn omdat de achtergrond niet vlak zou zijn.

Fotocredit: UCSD Jacobs School of Engineering