Components

Nvidia biedt parallelle technologie aan voor mobiele apparaten

I Found Nvidia's Old Tech Demos...

I Found Nvidia's Old Tech Demos...
Anonim

Chipleverancier Nvidia is van plan zijn Cuda-parallelle computerarchitectuur te gebruiken in al zijn GPU's (grafische verwerkingseenheden), inclusief het Tegra-systeem-op-een-chip voor mobiele apparaten.

Nvidia's Cuda is een C-taalomgeving die het mogelijk maakt ontwikkelaars om software te schrijven om complexe computerproblemen op te lossen door gebruik te maken van de veelkern parallelle verwerkingskracht van GPU's, aldus het bedrijf.

De eerste versie van Tegra, gepland voor midden volgend jaar, zal echter niet Cuda, zei Jen-Hsun Huang, medeoprichter, president en chief executive officer van Nvidia, in een interview op woensdag.

Cuda maakt deel uit van Nvidia's strategie om haar GPU's, van oudsher sterk in high-end graphics en gaming, als algemeen te positioneren doel, punt llel computing-processors, die kunnen worden gebruikt in een verscheidenheid van wetenschappelijke toepassingen en commerciële toepassingen zoals financiële computergebruik, zei Huang.

"We geloven dat een GPU niet alleen voor grafische afbeeldingen is, maar ook echt kan worden gebruikt voor alles dat te maken heeft veel data en wiskunde, "voegt Huang toe.

Nvidia kondigde dinsdag een op GPU gebaseerde Tesla Personal Supercomputer aan, waarvan volgens de Tesla GPU's en Cuda de kracht van een cluster computers zou zijn voor een fractie van de kosten, in de vormfactor van een standaard desktop-werkstation. Onder de computerfabrikanten die Tesla Personal Supercomputers aanbieden zijn Dell, Lenovo, Asus en Western Scientific.

Er is een nieuwe computerarchitectuur op komst en die is gebaseerd op GPU's en andere soorten parallelle processors en traditionele CPU's (centrale verwerkingseenheden)) samenwerken, zei Huang. "De CPU is uitstekend geschikt voor sequentiële verwerking, maar er zijn veel soorten problemen waar je parallel mee kunt werken", voegde hij eraan toe.

GPU's bieden betere prestaties dan CPU's omdat ze honderden processoren integreren, aldus Huang. Het model van Tesla Personal Supercomputer, dat dinsdag is aangekondigd, heeft bijvoorbeeld parallel 240 processors, voegde hij eraan toe.

De eersten die zich het belang van een "heterogene architectuur" realiseerden, waren gamers die zich realiseerden dat met een CPU en een GPU hun video games en 3D-graphics zijn veel beter, zei Huang.

De GPU in zijn nieuwe positionering wordt door Nvidia echter niet gezien als een alternatief voor CPU's. "We proberen de CPU niet te vervangen omdat we denken dat dit nodig is", zegt Huang. Nvidia werkt met applicatie-ontwikkelaars om hun software te gebruiken voor de Cuda-architectuur, zei Huang. Het vermogen om te programmeren in C-taal zorgt ervoor dat geavanceerde gebruikers zoals onderzoekers de programma's zelf kunnen schrijven voor de nieuwe supercomputer, voegde hij eraan toe.