Netflix-service wordt slimmer

Vergeet huisrunnen en dubbelspelen: de populairste concurrentie dit weekend waren de dichtstbijzijnde-buurgewichten en root mean squared error betrokken, waarbij twee teams in de laatste uren strijden om de Netflix-wedstrijdprijs.

Bijna drie jaar geleden bood Netflix $ 1 miljoen aan aan iedereen die de nauwkeurigheid van zijn filmsugspeelsysteem kon verbeteren met 10 procent of meer. Ongeveer 5500 teams namen deel, maar geen enkele slaagde tot een maand geleden, toen vier teams zich verenigden onder de naam BellKor's Pragmatic Chaos. Hun verbetering van 10,05 procent zorgde voor een periode van 30 dagen voor andere concurrenten om het beter te doen.

[Lees meer: ​​Hoe je tv kunt kalibreren]

Op de laatste dag kwam een ​​ander team genaamd The Ensemble met een betere percentage, en beide teams gingen heen en weer totdat Ensemble met een verbetering van 10,1 procent tevoorschijn kwam en BellKor 10,09 versloeg met slechts vier minuten tot de deadline.

Of dat denken we. Netflix kondigt de winnaar pas aan als hij de inzendingen kan verifiëren. Ondertussen schreef BellKor's Yehuda Koren op de Netflix-prijsforums dat zijn team eigenlijk de overwinnaar is. Hoe dan ook, een verbetering van 10 procent ten opzichte van het oude aanbevelingssysteem is aanzienlijk, maar maakt het uit? Het BellKor-systeem is ontworpen om te voorspellen hoe u een aanbevolen film beoordeelt, maar het is moeilijk te zeggen uit alle jargon hoe het systeem de ontdekking zal verbeteren en gebruikers naar nieuwe wateren zal duwen. Telkens wanneer Netflix het nieuwe systeem implementeert, hoop ik dat het bedrijf openhartig over de effecten zal zijn.

Als niets van dit alles ten goede komt, zal alleen de publiciteit de rekening betalen.

Zie ook: Verbonden tv