MySpace naar interne interne interne-analysetechnologie

MySpace op dinsdag zal als open source een technologie publiceren met de naam Qizmt die het in eigen huis ontwikkelde om enorme hoeveelheden gegevens te ontginnen en te verwerken en aanbevelingen voor vrienden te genereren op zijn site voor sociaal netwerken.

Qizmt is een gedistribueerde berekening raamwerk gebaseerd op het MapReduce-programmeermodel voor het verwerken van grote gegevenssets in processorclusters.

Het bedrijf hoopt dat de ontwikkelaarsgemeenschap van Qizmt zal kunnen profiteren en het ook zal verbeteren en uitbreiden, zei Hala Al-Adwan, vice-president van MySpace president of data.

[Verdere lectuur: de beste tv-streamingdiensten]

Al een jaar in gebruik bij MySpace, wordt Qizmt gebruikt om de "People You May Know" -functie van de site aan te drijven, die vrienden aanbevelingen doet aan gebruikers.

MyS pace hoopt zijn gebruik uit te breiden naar andere soorten aanbevelingen, zoals suggesties voor films of boeken, en voor producten om te kopen, zei Al-Adwan, die Qizmt dinsdag demonstreert op Computerworld's Business Intelligence Perspectives-conferentie in Chicago met MySpace COO Mike Jones.

"We willen naar onze volledige dataset kijken en het domein van sociale analyse verkennen. We proberen de aard van het gedrag van onze gebruikers en de relatie met elkaar en met inhoud echt te begrijpen, "zei Al-Adwan.

Voordat Qizmt intern werd ontwikkeld, bekeek MySpace de beschikbare opties voor het doen van grote gegevensverwerking in bijna realtime-schaal, maar vond niets wat het geschikt achtte voor zijn behoeften en het op.Net gebaseerde ontwikkelplatform, zei ze. Qizmt is ontwikkeld met behulp van C #.Net voor Windows.

In juni, MySpace vrijgegeven als open source een andere intern ontwikkelde tool genaamd MSFast voor het bijhouden van de prestaties van websites.