Android

IBM, Mayo Formulier Open-source Health IT Consortium

Pathology of Minimal Change Disease & FSGS

Pathology of Minimal Change Disease & FSGS
Anonim

Biomedische informatica-onderzoekers bij IBM en de Mayo Clinic hebben een nieuw open-source consortium gelanceerd gericht op natuurlijke taalverwerking (NLP), in een poging om artsen te helpen hun diagnose en behandelinformatie te delen.

Het Open Health Natural Language Processing Consortium, dat donderdag is aangekondigd, zal zich richten op technologie om grootschalige aggregatie van gegevens mogelijk te maken, waardoor artsen medische dossiers in hun specialismen kunnen mijnen om soortgelijke gevallen te vinden om te studeren voordat ze moeilijke diagnoses stellen of voor het bepalen van de behandeling. Artsen zullen dokters aantekeningen over vergelijkbare gevallen kunnen beoordelen. maar er zal geen persoonlijk identificeerbare patiëntinformatie beschikbaar zijn in de database, aldus IBM en Mayo.

Met de lancering van het consortium hebben de twee organisaties twee projecten onder open-sourc vrijgegeven De licenties, één gericht op klinische aantekeningen en één op pathologieverslagen. Het consortium gebruikt de Apache-licentie, versie 2.0.

De organisaties nodigen anderen uit om NLP-hulpmiddelen te ontwikkelen. "Door het een open-sourceinitiatief te maken, hopen we een breed gebruik van deze NLP-hulpmiddelen mogelijk te maken, zodat medische vooruitgang sneller en efficiënter kan plaatsvinden", verklaarde Dr. Christopher Chute, een bio-informaticadeskundige van Mayo Clinic en senior consultant bij het project, in een verklaring.

Twee andere zorgorganisaties, Seattle Group Health en het Amerikaanse Department of Veterans Affairs Boston Healthcare System, van plan om deel te nemen aan het consortium en andere deelnemers zijn welkom, aldus IBM en Mayo.

Naarmate meer gezondheid zorgverleners nemen elektronische medische dossiers aan, het zal steeds belangrijker worden om die gegevens te kunnen doorzoeken, aldus de organisaties. Mayo en IBM hebben een systeem ontwikkeld voor het extraheren van informatie uit meer dan 25 miljoen op tekst gebaseerde klinische aantekeningen op basis van IBM's open-source ongestructureerde informatiebeheerarchitectuur, of UIMA, zeiden ze.

De twee organisaties hebben ook een systeem ontwikkeld om uit te pakken kenmerken van kankerziekten van pathologierapporten, rekening houdend met de berekening van het kankerstadium.

"Grootschalige informatie-extractie van het klinische verhaal is een essentieel onderdeel bij het bevorderen van translationeel onderzoek en patiëntenzorg," Guergana Savova, een specialist in medische informatica en Mayo's leid op het project, zei in een verklaring. "Het 'ontsluit' de klinische tekstuele gegevens die zich in enorme repositories bevinden.Zulke technologie zou grootschalige aggregatie, analyses en gebruik van gegevens mogelijk maken - stel je eens de kracht voor van data van miljoenen patiënten. '

De organisaties hebben niet maar toch bepaald wat NLP-projecten om vervolgens verder te werken, zei een woordvoerster van IBM. "Het doel is om eerst feedback te krijgen van deelnemende instellingen over het initiële project en vervolgens uit te breiden", zei ze.