Hoe tensorflow op centos 7 te installeren

TensorFlow is een gratis en open source platform voor het bouwen van machine learning-modellen ontwikkeld door Google. Het wordt gebruikt door een aantal organisaties, waaronder Twitter, PayPal, Intel, Lenovo en Airbus.

In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u TensorFlow op CentOS 7 installeert.

TensorFlow kan voor het hele systeem worden geïnstalleerd, in een virtuele Python-omgeving, als Docker-container of met Anaconda.

TensorFlow installeren op CentOS

TensorFlow ondersteunt zowel Python 2 als 3.

We zullen Python 3 gebruiken en TensorFlow installeren in een virtuele omgeving. Op deze manier kunt u meerdere verschillende geïsoleerde Python-omgevingen op één computer hebben en per project een specifieke versie van een module installeren zonder dat u zich zorgen hoeft te maken dat dit uw andere projecten beïnvloedt.

1. Python installeren 3

We zullen Python 3.6 installeren vanuit de Software Collections (SCL) repositories.

CentOS 7 wordt geleverd met Python 2.7.5, een cruciaal onderdeel van het CentOS-basissysteem. Met SCL kunt u nieuwere versies van python 3.x naast de standaard python v2.7.5 installeren, zodat systeemhulpprogramma's zoals yum goed blijven werken.

Installeer het SCL-releasebestand om de repository in te schakelen:

sudo yum install centos-release-scl

Als u klaar bent, installeert u Python 3.6 door de volgende opdracht uit te voeren:

sudo yum install rh-python36

We zijn nu klaar om een ​​virtuele omgeving voor ons TensorFlow-project te creëren.

2. Een virtuele omgeving creëren

Vanaf Python 3.6 is de aanbevolen manier om een ​​virtuele omgeving te maken het gebruik van de venv module.

Om toegang te krijgen tot Python 3.6 moet u een nieuwe shell-instantie starten met behulp van de scl-tool:

scl enable rh-python36 bash

Navigeer naar de map waarin u het TensorFlow-project wilt opslaan. Het kan uw thuismap zijn of elke andere map waar de gebruiker lees- en schrijfrechten heeft.

Maak een nieuwe map voor het TensorFlow-project en cd erin:

mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project

Voer in de map de volgende opdracht uit om de virtuele omgeving te maken:

python3 -m venv venv

De bovenstaande opdracht maakt een map met de naam venv , die een kopie van de binaire Python, de Pip-pakketbeheerder, de standaard Python-bibliotheek en andere ondersteunende bestanden bevat. U kunt elke gewenste naam gebruiken voor de virtuele omgeving.

Om deze virtuele omgeving te gebruiken, moet u deze activeren door het activate :

source venv/bin/activate

Na activering wordt de bin-directory van de virtuele omgeving toegevoegd aan het begin van de variabele $PATH . Ook de prompt van je shell zal veranderen en het zal de naam tonen van de virtuele omgeving die je momenteel gebruikt. In dit geval is dat venv .

Upgrade pip naar de nieuwste versie om problemen bij het installeren van pakketten te voorkomen:

pip install --upgrade pip

3. TensorFlow installeren

Nu de virtuele omgeving is geactiveerd, is het tijd om de TensorFlow-bibliotheek te installeren. Typ hiervoor het volgende:

pip install --upgrade tensorflow

Binnen de virtuele omgeving kunt u de opdracht pip plaats van pip3 en python plaats van python3 .

Om de installatie te verifiëren, gebruikt u de volgende opdracht om de TensorFlow-versie af te drukken:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Op het moment dat dit artikel wordt geschreven, is de nieuwste stabiele versie van TensorFlow 1.13.1

1.13.1

Uw TensorFlow-versie kan verschillen van de hier getoonde versie.

Als je klaar bent met je werk, deactiveer je de omgeving, door deactivate typen en je keert terug naar je normale shell.

deactivate

Conclusie

In deze tutorial hebben we u laten zien hoe u TensorFlow CentOS 7 installeert.

python centos