Hoe opencv op centos te installeren 7

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is een open source computer vision-bibliotheek met bindingen voor C ++, Python en Java en ondersteunt alle belangrijke besturingssystemen. Het kan profiteren van multi-coreverwerking en beschikt over GPU-versnelling voor realtime werking.

OpenCV wordt gebruikt voor een zeer breed scala aan toepassingen, waaronder medische beeldanalyse, naaien van straatbeeldbeelden, bewakingsvideo, gezichten detecteren en herkennen, bewegende objecten volgen, 3D-modellen extraheren en nog veel meer.

In deze zelfstudie laten we zien hoe u OpenCV op CentOS 7 installeert.

Installeer OpenCV vanuit de CentOS Repository

Het OpenCV-pakket is beschikbaar via de CentOS 7-distributierepository, maar is behoorlijk verouderd. Op het moment van schrijven is de versie in de repositories 2.4.5.

Installeer de OpenCV-pakketten door te typen:

sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python ``` Once the installation is completed you can verify it by running: sh pkg-config –modversion opencv

```output 2.4.5

Of door de Python cv2 module te importeren en de cv2 versie af te drukken:

python -c "\ import cv2 print(cv2.__version__)"

2.4.5

Installeer OpenCV vanuit de bron

Als u de OpenCV-bibliotheek vanaf de bron bouwt, krijgt u de nieuwste beschikbare versie. Het wordt geoptimaliseerd voor uw specifieke systeem en u hebt volledige controle over de build-opties.

Volg deze stappen om de nieuwste OpenCV-versie van de bron te installeren:

1. Installeer de vereiste en optionele afhankelijkheden:

   sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel python python-devel python-pip cmake sudo yum install python-devel numpy python34-numpy gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel sudo yum install libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libdc1394-devel tbb-devel eigen3-devel gstreamer-plugins-base-devel sudo yum install freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel libv4l-devel

   Maak een map die de repositories zal bevatten en kloon zowel OpenCV's als OpenCV contrib repositories:

   mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build git clone git clone

   Op het moment van schrijven is versie 4.0.0 de standaardversie in de github-opslagplaatsen. Als je een oudere versie van opencv_contrib wilt installeren, cd naar zowel opencv_contrib als opencv_contrib mappen en git checkout

   Nadat de download is voltooid, maakt u een tijdelijke build-map en gaat u ernaar:

   cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

   Configureer de OpenCV-build met de volgende CMake-opdracht:

   cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON..

   Zodra het CMake-buildsysteem is voltooid, ziet u iets als hieronder:

   -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/linuxize/opencv_build/opencv/build

   Start het compilatieproces door de volgende opdracht uit te voeren. Wijzig de vlag -j volgens uw processor. Als u het aantal cores van uw processor niet weet, kunt u dit vinden door nproc typen. Mijn systeem heeft 8 cores, dus ik gebruik de vlag -j8

   make -j8

   De compilatie kan enkele minuten of langer duren, afhankelijk van uw systeemconfiguratie. Wanneer u klaar bent, ziet u zoiets als dit:

   Built target example_tutorial_Threshold_inRange Linking CXX shared module../../lib/cv2.so Built target opencv_python2

   Installeer OpenCV met:

   sudo make install

   Maak een symlink opencv4.pc bestand naar de map /usr/share/pkgconfig en voer ldconfig uit om de cache van de bibliotheken opnieuw op te bouwen.

   sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/ sudo ldconfig

   Controleer de OpenCV-versie door te typen:

   pkg-config --modversion opencv4

   4.0.1

   De Python cv2 module uitvoeren inschakelen:

   sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2 /usr/lib/python2.7/site-packages/

   Importeer de module en druk de OpenCV-versie af:

   python -c "\ import cv2 print(cv2.__version__)"

   4.0.1-dev

Conclusie

We hebben u twee verschillende manieren laten zien om OpenCV op uw CentOS 7-server te installeren. De methode die u kiest, is afhankelijk van uw vereisten en voorkeuren. Hoewel het installeren van de verpakte versie vanuit de CentOS-repository eenvoudiger is, geeft het bouwen van OpenCV vanaf de bron u meer flexibiliteit en zou dit uw eerste optie moeten zijn bij het installeren van OpenCV.

opencv python centos