Hyperface helpt u gezichtsherkenning te ontwijken

Gezichtsherkenningssoftware is vandaag in een vergevorderd stadium, met Amazon en anderen die winkelen testen, Facebook gebruikt het om tags aan gebruikers voor te stellen en agenten die door honderden miljoenen gezichten op hun servers zoeken.

In een dergelijke tijd, voor degenen die zich zorgen maken over hun privacy, heeft een in Berlijn gevestigde kunstenaar een camouflageconcept bedacht, geleend van het dierenrijk.

Adam Harvey van het HyperFace-project heeft ontwerpen bedacht met patronen die eruit zouden zien als gezichten voor de visuele software - het algoritme verwarren met een overbelasting van gezichten zodat het niet kan zien welke echt is.

Volgens het bedrijf is 'HyperFace een nieuw soort camouflage die tot doel heeft de vertrouwensscore van gezichtsdetectie en -herkenning te verminderen door valse gezichten te bieden die algoritmen voor computervisie afleiden.'

HyperFace wordt ontwikkeld in samenwerking met het project NeuroSpeculative AfroFeminism van Hyphen Labs.

Tijdens een hackconferentie van Chaos Communications Congress in Hamburg, zei Adam Harvey: “Ik kreeg inspiratie van valse kleuren in het dierenrijk. HyperFace gaat over het opnieuw verbeelden van de figuur-grondrelatie van het menselijk lichaam met onze omgeving in de context van computer vision."

De ontwikkeling van HyperFace is gestart in 2013 en op 30 december 2016 voor het eerst gepresenteerd aan een publiek op 33c3 in Hamburg, Duitsland.

Het product zal op 16 januari 2017 worden gelanceerd als textielprint op het Sundance Film Festival.

“De echte crimineel, in deze gevallen, zijn mensen die dit idee uitvoeren, niet de mensen die worden bekeken. Ik denk dat dit project de manier van modeontwerpers en architecten om de manier waarop lichamen verschijnen of verdwijnen op de achtergrond van een voor computers leesbare wereld kan moduleren, kan veranderen en onze persoonlijke privacy kan optimaliseren, ”voegde Harvey toe.

In de woorden van het bedrijf: 'als een computer vision-algoritme een gezicht verwacht, geef het dan wat het wil'. De ontwikkelaars zijn zich bewust van de complicaties van het volledig verbergen van gezichtsdetectie, maar willen de betrouwbaarheidsscore van het algoritme verlagen.

Zoals gezegd, als je ze niet kunt overtuigen, verwarren, en hoewel een technische en esthetische uitdaging, streeft HyperFace niets minder dan dat.