Gezichtsherkenning: goed of slecht? - begeleidingstechniek

Naarmate gezichtsherkenning gemeengoed wordt, moet worden overwogen of deze technologie de privacy van technische consumenten schendt.

Gezichtsherkenning is in de meeste gevallen goed bedoeld en is bedoeld om het leven gemakkelijker te maken.

De aard van deze technologie kan echter een bedreiging vormen voor de anonimiteit van degenen die deze technologie gebruiken.

Gebruik van de technologie zoals de door China voorgestelde database voor gezichtsherkenning die bedoeld is om een ​​van de 1, 3 miljard inwoners van het land in 3 seconden of minder te kunnen identificeren, heeft zeker enige privacykwesties opgeroepen.

Bekijk ook: HyperFace helpt u gezichtsherkenning te ontwijken

Hoe gezichtsherkenning werkt

Een van de grootste verkoopargumenten van de gezichtsherkenningstechnologie is dat deze op afstand werkt. Dit ontkent de noodzaak van het directe contact dat nodig is met elk beveiligingssysteem zoals de vingerafdrukscanner.

Gezichtsherkenningssystemen werken door een blauwdruk van een soort gezicht te maken. Dit wordt gedaan door een foto te maken met een camera en vervolgens afstanden op een gezicht te meten, ook wel knooppunten genoemd, ook tussen de ogen en de breedte van de neus.

Deze afbeelding kan vervolgens als referentie worden gebruikt. Hierdoor kunnen deze systemen worden gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Als het gezicht van een persoon wordt vastgelegd en overeenkomt met een referentie die is geregistreerd in een gezichtsherkenningssysteem, wordt toegang verleend.

Veel gezichtsherkenningssystemen maken 2D-beelden tijdens het herkenningsproces. De iPhone X maakt echter 3D-modellen van een gezicht. Dit zorgt voor een meer gedetailleerd beeld en verkleint de kans dat het systeem voor de gek wordt gehouden.

Hoe gezichtsherkenning ons leven verbetert

Ik probeer op geen enkele manier gezichtsherkenning te bashen en de waarde ervan te herkennen. Dit is slechts een onderzoek van beide kanten van de medaille. Een goede plek om te beginnen is met de positieve punten.

Misdaadbestrijding

Gezichtsherkenningstechnologie wordt door sommige politiediensten gebruikt om te helpen bij wetshandhaving.

Officieren in Ierland zijn bijvoorbeeld van plan om de technologie te gebruiken om potentiële verdachten in drukke gebieden te helpen identificeren. Officieren in New York gebruikten de technologie om een ​​verdachte van brandstichting te arresteren.

Bovendien gebruiken Chinese politieagenten in het hogesnelheidstreinstation Zhengzhou East in de provincie Henan de technologie om mogelijke verdachten te identificeren. Hun systeem maakt gebruik van een draagbaar apparaat dat op een camera is aangesloten en dat op een zonnebril is gemonteerd.

Hulp bij gokproblemen

De Ontario Lottery and Gaming Corporation van Ontario Canada, maakt gebruik van gezichtsherkenningstechnologie om personen met gokverslaving te helpen hun casino's te verlaten.

Dit proces is gebaseerd op een systeem waarbij probleemgokkers zich vrijwillig aanmelden om op een verboden lijst te worden geplaatst. Als ze vervolgens een casino binnenkomen, kunnen ze door het systeem worden herkend.

Als dit gebeurt, controleert het beveiligingspersoneel vervolgens of het inderdaad een persoon op de verboden lijst is. De dader wordt vervolgens van het terrein verwijderd en de overtreding geregistreerd. Gevolgen zoals een overtredingsheffing kunnen worden opgelegd.

Lees ook: Hoe uw Android-apps te vergrendelen met behulp van uw gezicht en stem

Vlucht check-in systeem

Vorig jaar introduceerde Baidu een gezichtsherkenningssysteem op de belangrijkste luchthaven van Beijing, waarmee grondpersoneel en personeel van luchtvaartmaatschappijen kan worden geverifieerd. Verwacht wordt dat de vluchttoegang dit jaar zal worden toegevoegd.

Een luchthaven in de provincie Nanyang, Henan, gebruikt ook een soortgelijk systeem. Hun systeem werkt echter al voor passagiers. Een gezichtsscan wordt uitgevoerd en gebruikt om hun identiteit te verifiëren voor het instappen.

Face to Pay

Onlangs is bij KFC een "smile to pay" -systeem geïntroduceerd door Ant Financial in Hangzhou, China.

Ant Finacial beheert Alipay, een elektronisch betalingssysteem dat de e-commerce websites van Alibaba en Tamao aanstuurt.

Met deze applicatie kunnen klanten die Alipay gebruiken een "Smile to Pay" -applicatie inschakelen die hun gezichten scant. Dit vergemakkelijkt snel en naadloos betalen en afrekenen.

Zie ook: u kunt binnenkort uw gezicht gebruiken om rekeningen te betalen

De nadelen van gezichtsherkenning

Gezichtsherkenning heeft veel positieve toepassingen die over het algemeen het leven verbeteren door een gemakkelijke en snelle manier te bieden om betalingen te doen. Gezichtsherkenning is echter niet zonder uitdagingen.

Foutpercentage

Hoewel gezichtsherkenning een foutenpercentage kan hebben van ongeveer 0, 8% of lager, is dit nog steeds een reden tot bezorgdheid, vooral in het geval van wetshandhaving en financiële toepassing.

Stel je de gevolgen voor van het arresteren van de verkeerde persoon op basis van foutieve gezichtsherkenning of een persoon die identiteitsdiefstal pleegt door gebruik te maken van deze tekortkoming.

Om deze reden mag gezichtsherkenning niet worden gebruikt zonder dat er alternatieve verificatiemiddelen aanwezig zijn.

Verhoogde gepersonaliseerde advertentietargeting

U bent waarschijnlijk al bekend met gerichte advertenties. Je weet hoe het gaat als je Amazon bezoekt en Google op de een of andere manier weet.

Nou, de fysieke winkels gebruiken gezichtsherkenningstechnologie om gegevens te verzamelen over de gewoonten van klanten. Hoewel dit type gebruik zich nog in een vroeg stadium bevindt, zullen retailers ongetwijfeld proberen gezichtsherkenning in hun bedrijfsstrategie te implementeren.

Nadat een profiel over gebruikers was opgebouwd, konden de verzamelde gegevens ook worden gebruikt om gerichte advertenties te maken. Dit kan een dubbel spervuur ​​van gerichte advertenties van zowel e-commerce als fysieke winkels betekenen.

Gebrek aan anonimiteit

Met het vooruitzicht dat gegevens voortdurend worden verzameld door gezichtsherkenningssystemen, is er de dreigende bezorgdheid dat u op een bepaald moment in de toekomst misschien niet naar veel plaatsen kunt gaan zonder online te worden gevolgd.

Leven in zo'n wereld zou behoorlijk beperkend zijn.

Zie ook: hier is een Scrambler voor gezichtsherkenning om uw zorgen over privacy aan te pakken

Het is goed en slecht

Er zijn duidelijk veel nuttige toepassingen van gezichtsherkenningstechnologie en het gebruik ervan moet niet worden afgewezen vanwege de privacykwesties. Er moet echter grote zorg worden besteed om ervoor te zorgen dat de verzamelde gegevens niet verkeerd worden behandeld.

Er moeten maatregelen worden genomen om ervoor te zorgen dat gegevens over gezichtsherkenning alleen toegankelijk zijn voor partijen die toestemming hebben. Apple lijkt op dit gebied goed werk te doen met het systeem van de iPhone X. Gezichtsherkenning verzameld op de vlaggenschiptelefoon van Apple wordt alleen lokaal opgeslagen, gecodeerd en in de meeste gevallen na een dag verwijderd.

Gerichte advertenties vanwege gezichtsherkenningsgegevens zijn een gevoelig gebied, omdat retailers dit onverminderd blijven nastreven om hun winstmarge te verbeteren. Consumenten moeten echter op zijn minst de mogelijkheid krijgen zich af te melden voor het doelwit van dergelijke advertenties.

Samenvattend denk ik dat gezichtsherkenning zeker moet worden omarmd, maar we moeten ons allemaal heel bewust zijn van de mogelijke gevaren die het gebruik ervan met zich meebrengen.