Faceapp verwijdert filters 'zwart', 'indisch', 'aziatisch' na openbare ...

Een populaire selfie-bewerkingsapp, FaceApp, die eerder dit jaar werd gelanceerd en de selfiewereld veroverde, is onder vuur komen te liggen voor het updaten van de interface met nieuwe filters die naar verluidt veel gebruikers racistisch vonden.

De FaceApp werd populair omdat het een getraind algoritme gebruikte om foto's van gebruikers te bewerken. Met behulp van de app konden mensen ervoor kiezen hun afbeelding op verschillende manieren te bewerken.

Gebruikers kunnen een glimlach toevoegen aan hun afbeelding, jonger of ouder worden, van geslacht veranderen en zelfs uw stijl veranderen.

Maar de toevoeging van 'etnische', 'Aziatische', 'zwarte' en 'Kaukasische' etnische filters is schadelijk gebleken voor de reputatie van de app. Deze filters zouden niet alleen de teint en het uiterlijk van de huid veranderen, maar ook de haarstijl en kleur.

Meer in nieuws: deze app helpt je de perfecte selfie te maken

CEO Yaroslav Goncharov gaf een verklaring af: "de nieuwe controversiële filters worden binnen enkele uren verwijderd".

Gebruikers hoeven hun apps uit de Play Store niet bij te werken om van de nieuwe filters af te komen, omdat ze van de FaceApp-server worden verwijderd.

“FaceApp's 'etniciteitsfilters' zijn een behoorlijk vreselijk idee. Zoals, misschien een van de slechtste ideeën, 'schreef een Twitter-gebruiker.

Een andere gebruiker beschuldigde het bedrijf van "de lat leggen voor racist (augmented reality) met zijn vreselijke nieuwe update".

“De filters voor etniciteitsverandering zijn ontworpen om in alle aspecten gelijk te zijn. Ze hebben geen positieve of negatieve connotaties. Ze worden zelfs vertegenwoordigd door hetzelfde pictogram, 'zei Yaroslav Goncharov tegen The Verge.

Lees ook: Dit is misschien wel de snelste manier om selfies te maken op Android

Dit is niet de eerste keer dat FaceApp wordt bekritiseerd omdat hij racistisch is. Gebruikers hadden eerder gemeld dat het 'hete' filter de huidtint in elke foto automatisch lichter maakte.

Tijdens dit incident kwam de CEO van het bedrijf naar voren en verklaarde dat dit incident werd veroorzaakt omdat het algoritme werd getraind met beelden van mensen met een eerlijke huidskleur en als gevolg daarvan begon de machine 'heet' te associëren met een eerlijke huidskleur.

(Met invoer van IANS)