Verschil tussen SQL en NoSQL: een vergelijking

Dit artikel over SQL- en NoSQL -vergelijking zal licht werpen op het debat over voordelen en beperkingen voor elk. Sinds het geroezemoes van de NoSQL-database is geëvolueerd in het opslaan van gegevens in de NoSQL-databases, heb ik erover nagedacht beide concepten te verkennen om de diepte ervan te bereiken. En het kostte me enige tijd om dingen te achterhalen die daadwerkelijk tot de evolutie van de NoSQL-database leiden.

Het komt allemaal neer op de zoektocht naar het bieden van de best mogelijke ervaring voor de eindgebruikers op een snelle, echte en verbonden manier. Databaseontwikkelaars proberen dingen te optimaliseren om betere prestaties te leveren, aangezien de technologie op de opslagafdeling drastisch aan het veranderen is.

Grondbeginselen van SQL- en NoSQL-database:

Wat is SQL-database

Praten over SQL-database, het basisconcept is dat; het heeft een relationele database . Ja! SQL-database is een relationele database. Dus wat is een relationele database precies? Relationele database maakt strikt gebruik van relaties (vaak genoemd als tabellen) om gegevens op te slaan. Een relationele database vergelijkt gegevens met behulp van gemeenschappelijke kenmerken in de gegevensset. En de resulterende groep wordt genoemd als Schema .

Een relatie (tabel) in een relationele database is verdeeld in een reeks rijen en kolommen. Een tupel staat voor een rij in een databasetabel die wordt opgehaald met behulp van een query.

Dus hoe helpt SQL?

SQL (Structured Query Language) is een programmeertaal die wordt gebruikt om gegevens in relationele databases te beheren. Microsoft SQL-server is het beste voorbeeld. Microsoft SQL-server is een relationele database die wordt gebruikt voor het opslaan en ophalen van gegevens door toepassingen op dezelfde computers of via het netwerk.

Basisfuncties van SQL-server

1. Een relationele database is een set tabellen met gegevens die zijn ingepast in voorgedefinieerde categorieën.
2. Elke tabel bevat een of meer gegevenscategorieën in kolommen.
3. Elke rij bevat een uniek exemplaar van gegevens voor de categorieën die door de kolommen worden gedefinieerd.
4. De gebruiker heeft toegang tot gegevens uit de database zonder de gegevens te kennen structuur van de databasetabel.

Beperkingen voor SQL-database

Schaalbaarheid : Gebruikers moeten een relationele database schalen op krachtige servers die duur en moeilijk te hanteren zijn. Om een ​​relationele database te schalen, moet deze worden gedistribueerd naar meerdere servers. Het verwerken van tabellen op verschillende servers is chaos.

Complexiteit : in de gegevens van SQL Server moeten hoe dan ook de tabellen passen. Als uw gegevens niet in tabellen passen, moet u uw databasestructuur ontwerpen die complex en weer moeilijk te verwerken is.

Wat is NoSQL-database

De afgelopen jaren is de standaardoplossing geschikt voor iedereen "Het denken over datastores is in twijfel getrokken door zowel Science als webbedrijven, wat moet leiden tot de opkomst van een grote verscheidenheid aan alternatieve databases. Zowel de beweging als de nieuwe datastores zijn ondergebracht onder de term NoSQL.

De basiskwaliteit van NoSQL is dat het misschien geen vaste taberschema`s vereist, meestal join-bewerkingen vermijdt en meestal horizontaal schaalt. Academische onderzoekers noemen deze databases doorgaans gestructureerde opslag, een term die klassieke relationele databases als een subset bevat.

NoSQL-database ruilt ook "ACID" in (atomiciteit, consistentie, isolatie en duurzaamheid). NoSQL-databases, in verschillende mate, laten zelfs toe dat het gegevensschema van record tot record verschilt. Als er geen schema of een tabel in NoSQL bestaat, hoe visualiseert u dan de databasestructuur? Welnu, hier is het antwoord

Geen schema vereist : gegevens kunnen in een NoSQL-database worden ingevoegd zonder eerst een rigide databaseschema te definiëren. Als uitvloeisel hiervan kan het formaat van de gegevens die worden ingevoegd op elk moment worden gewijzigd, zonder onderbreking van de toepassing. Dit biedt een enorme toepassingsflexibiliteit, wat uiteindelijk zorgt voor aanzienlijke zakelijke flexibiliteit.

Auto-elasticiteit: NoSQL verspreidt uw gegevens automatisch naar meerdere servers zonder assistentie van applicaties te vereisen. Servers kunnen worden toegevoegd aan of verwijderd uit de gegevenslaag zonder downtime van de toepassing.

Geïntegreerde caching: Om gegevens te vergroten en te verbeteren, verbeteren de NoSQL-technieken cache-gegevens in het systeemgeheugen. Dit staat in tegenstelling tot de SQL-database, waar dit moet gebeuren met een afzonderlijke infrastructuur.

Beschrijvend de architectuur van gegevensopslag in NoSQL, zijn er drie soorten populaire NoSQL-databases.

• Sleutelwaardewinkels . Zoals de naam al aangeeft, is een sleutelwaardewinkel een systeem dat waarden opslaat die zijn geïndexeerd voor het ophalen met behulp van sleutels. Deze systemen kunnen gestructureerde of ongestructureerde gegevens bevatten.
• Kolomgeoriënteerde databases . In plaats van gegevenssets op te slaan in een zwaar gestructureerde tabel met kolommen en rijen met velden van uniform formaat voor elke record, zoals het geval is bij relationele databases, bevatten kolomgeoriënteerde databases één uitbreidbare kolom met nauw verwante gegevens.
• Op documenten gebaseerd winkeltjes . Deze databases slaan en ordenen gegevens op als verzamelingen van documenten, in plaats van als gestructureerde tabellen met velden met uniforme afmetingen voor elke record. Met deze databases kunnen gebruikers een willekeurig aantal velden van elke lengte aan een document toevoegen.

De afbeelding toont het verschil tussen drie van hen.

Voordelen van de NoSQL-database

1) NoSQL-databases verwerken over het algemeen gegevens sneller dan relationele databases.

2) NoSQL-databases zijn ook vaak sneller omdat hun datamodellen eenvoudiger zijn.

3) Belangrijke NoSQL-systemen zijn flexibel genoeg om ontwikkelaars beter in staat te stellen de applicaties te gebruiken op een manier die aan hun behoeften voldoet

SQL NoSQL-vergelijking en conclusie:

SQL en NoSQL zijn in de loop van de tijd fantastische uitvindingen geweest om de gegevensopslag en -herstel optimaal en soepel te houden. Kritiek op een van hen zal de oorzaak niet helpen. Als er tegenwoordig een buzz van NoSQL is, betekent dit niet dat het een zilveren kogel is voor al uw behoeften. Beide technologieën zijn het beste in wat ze doen. Het is aan een ontwikkelaar om deze beter te gebruiken, afhankelijk van de situaties en behoeften.

Als u NoSQL wilt verkennen, kunt u Microsoft NoSQL Azure whitepaper downloaden.

Ga hier naartoe als u meer wilt weten over de verschil tussen MySQL en SQL Server.