DICOM staat voor Digital Imaging and Communications in Medicine and het is het internationale open beeldformaat voor het verwerken, opslaan, afdrukken en verzenden van informatie in medische beelden.
Medische beelden worden gebruikt bij de identificatie en het onderzoek van lichamelijk letsel en ziekten via procedures zoals Xrays, CT scans, etc.
Dit artikel geeft een overzicht van de beste gratis Linux-applicaties die worden gebruikt voor het verwerken van afbeeldingen gegenereerd door DICOM-apparaten.
1. Amide
Amide is een platformonafhankelijke GTK+-tool voor het bekijken, registreren en analyseren van volumetrische gegevenssets voor medische beeldvorming. Het gebruikt een GUI met een lange lijst met functies, waaronder het in één keer laden van meerdere datasets, het genereren van fly-through-films als MPEG1-bestanden, een anisotrope filterwizard, het onafhankelijk en in bulk bepalen van datasets, enz.
AMIDE – Onderzoeker medische beeldvormingsgegevens
2. DicomBrowser
DicomBrowser is een op open source Java gebaseerde DICOM metadata inspecteur en modifier-app. Het is ontwikkeld door de Neuroinformatics Research Group van de Washington University om uitstekend te zijn in het anonimiseren van batches.
Het is platformonafhankelijk, kan duizenden afbeeldingen tegelijkertijd laden en beschikt ook over een opdrachtregelinterface voor de anonimiseringsscript-engine.
DicomBrowser – DICOM-metagegevens bekijken en wijzigen
3. 3DimViewer
3DimViewer is een platformonafhankelijke lichtgewicht 3D-viewer voor DICOM-datasets geschreven in C++. Het is open source met een functieset met orthogonale en multiplanaire XY-, XZ- en YZ-weergaven, een aanpasbaar densiteitsvenster, het importeren van meerdere DICOM-datasets, 3D-visualisatie van CT- en MRI-scans, oppervlaktemodellering van elk gesegmenteerd weefsel, 3D-oppervlakweergave, enz.
3DimViewer- 3D-viewer van medische DICOM
4. dcm4che
In tegenstelling tot de andere titels op deze lijst, is dcm4che een op Java gebaseerde suite met krachtige applicaties die zijn verzameld voor de gezondheidszorg en het wordt wereldwijd gebruikt door onderzoekers en in zowel open source als commerciële toepassingen.
dcm4che stelt u in staat elk DICOM-objecttype op te slaan in standaard bestandssystemen met volledige ondersteuning voor Client/Server PACS-model, DICOM IOD's, meerdere platforms en verschillende IHE-integratieprofielen.
De functies omvatten ook een webgebaseerde GUI voor beheerders, een geïntegreerde HL7-server die onder andere kan reageren op ADT-, ORU- en ORM-berichttypen.
DCM4Che – Een verzameling apps voor IT in de gezondheidszorg
5. XMedcon
XMedcon is een open source toolkit en bibliotheek voor het converteren van medische beelden, voornamelijk ontwikkeld voor het converteren van gereconstrueerde nucleair medische beelden.
U kunt het onder andere gebruiken om niet-ondersteunde bestanden zonder compressie te lezen, de onbewerkte binaire/ASCII-beeldarrays op te halen, pixelwaarden af te drukken, PNG voor desktoptoepassingen te schrijven en gespecificeerde afbeeldingen te extraheren/opnieuw te ordenen .
XMedcon – Toolkit voor medische beeldconversie
6. Aeskulap
Aeskulap is een viewer voor medische beelden die is gemaakt als open source- alternatief voor commerciële DICOM-viewers en is gebaseerd op glademm, gtkmm , en gconfmm.
Het kan een reeks DICOM-afbeeldingen laden voor beoordeling en kan ze ook ophalen van archiefknooppunten (ook bekend als PACS) via het netwerk.
Aeskulap – DICOM Image Viewer
7. Mango
Mango staat voor Multi-image Analysis GUI en het biedt tools voor beeldanalyse in combinatie met een handige GUI voor navigatie.
Het kan worden gebruikt voor ROI-bewerking, het stapelen van afbeeldingen, statistische analyse, weergave van oppervlakken, enz. U kunt ook filters, kleurentabellen, bestandsindelingen aanpassen, met plug-ins werken en andere afbeeldingsindelingen analyseren, zoals MINC, NEMA-DES, NIFTI en NIFTI2.
Mango – GUI voor analyse van meerdere afbeeldingen
8. 3D-snijder
3D Slicer is een feature-rijke multi-platform geïntegreerde applicatie voor het verwerken van beelden, medische beeldinformatica en 3D-visualisatie bedoeld voor klinische onderzoekers, artsen en computerwetenschappers.
U kunt de 3D-slicer gebruiken voor geavanceerde handmatige bewerking, automatische segmentatie, het analyseren en visualiseren van diffusie-tensor-beeldgegevens, het lezen en schrijven van DICOM-afbeeldingen en andere formaten, batchverwerking met behulp van EMSegment BatchMake e.t.c-filtratie, naast vele andere functies .
3D Slicer – Beeldanalyse en wetenschappelijke visualisatie
9. SMILI
SMILI (uitgesproken als 'smilie') is een open source lichtgewicht en platformonafhankelijke bibliotheek met een reeks klassen voor het bouwen van medische beelden toepassingen voor verwerking en wetenschappelijke visualisatie.
Het beschikt over zowel een eenvoudige GUI als een CLI met standaard verwerkingsalgoritmen voor vloeiend maken, drempels maken, maskeren etc. afbeeldingen en modellen.
SMILI – Eenvoudige bibliotheekinterface voor medische beeldvorming
10. openDICOM.NET
openDICOM.NEt is een project dat een volledig nieuwe benadering van DICOM-bibliotheken implementeert. Het is geschreven in C en bevat opendicom-utils voor het werken met datawoordenboeken in verschillende formaten.
De functies omvatten een boomstructuurweergave van ACR-NEMA- en DICOM-inhoud, ondersteuning van ACR-NEMA- en DICOM-afbeeldingen exporteren naar verschillende afbeeldingsindelingen, afbeeldingsweergave met ondersteuning voor één en meerdere frames, afbeeldingsdiacycling bekend als filmmodus, volledige DICOM 2007-gegevens en UID-woordenboeken, enz.
openDICOM.NET
11. Kradview
Kradview is een NMR-, DICOM- en röntgencompatibel beeldapparaat dat is gebouwd voor Unix-achtige platforms. Het doel is om het weergeven van DICOM-afbeeldingen gemakkelijker te maken, ongeacht hun grootte en zoomniveau.
Het werd in eerste instantie ontwikkeld door David Santo Orcero als onderdeel van zijn PhD-project en is bijgewerkt door David del Rio Medina om betere weergaveprestaties te bieden.
Kradview – Röntgenbeeldviewer
Heeft u enige ervaring met bovenstaande software? Of misschien kent u andere betrouwbare titels die we aan onze lijst kunnen toevoegen. Voel je vrij om je suggesties en vragen toe te voegen in het onderstaande gedeelte.
En vergeet niet om dit artikel te delen waar het nuttig kan zijn.